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Terça-feira, 10 de Novembro 2026
Inteligência artificial pode reforçar a autenticidade e a rastreabilidade do Queijo Minas Artesanal
Cultura

Inteligência artificial pode reforçar a autenticidade e a rastreabilidade do Queijo Minas Artesanal

Inovação Tecnológica desenvolvida no IFMG Campus Bambuí usa imagens e inteligência artificial para identificar características dos queijos e combater falsificações territoriais; sistema já tem protótipo validado e pedido de patente em fase de submissão

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Um projeto de inovação tecnológica desenvolvido por pesquisadores do Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG), Campus Bambuí, utiliza a inteligência artificial como aliada na proteção do Queijo Minas Artesanal (QMA). Por meio de visão computacional, o sistema analisa imagens dos queijos e automatiza etapas de cadastramento e inspeção.

Coordenado pelo professor de Engenharia Elétrica Calebe Giaculi Júnior, o projeto IA & Queijo Minas – Inovação na Tradição surgiu da experiência do pesquisador na Serra da Canastra. A convivência com os produtores permitiu a Calebe conhecer de perto os desafios da atividade e compreender a relação entre o queijo, o território e a identidade cultural das regiões produtoras. “Foi morando lá, no dia a dia com os produtores, que eu entendi na prática os desafios de quem produz e a importância de proteger o queijo como território e identidade”, afirma Calebe, que é engenheiro eletricista, mestre em Engenharia Elétrica e integrante do Departamento de Engenharia e Computação do IFMG.

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Desenvolvido no âmbito dos Centros de Excelência do campus, o projeto reúne tecnologia e conhecimento sobre a produção artesanal. A proposta é utilizar a inteligência artificial para analisar quatro aspectos principais: maturação, tipo de casca, procedência territorial e produtor. Para isso, o sistema trabalha com imagens reais coletadas nas queijarias, aplicativos de campo e um banco de dados que reúne informações da produção, como código, lote, identificação do produtor e data.

Dois aplicativos integram o sistema

A equipe já desenvolveu um protótipo de cadastramento automático da produção, baseado em visão computacional e inteligência artificial. Segundo Calebe, o sistema foi validado e já gerou um pedido de patente em fase de submissão. O trabalho conta atualmente com dois aplicativos, voltados a etapas diferentes do processo.

O primeiro, chamado Aplicativo de Aquisição, permite que o produtor fotografe o queijo na própria queijaria. O sistema processa a imagem e registra automaticamente as informações no banco de dados. A equipe está na fase de coleta de imagens para ampliar a capacidade de validação da tecnologia.

A meta é reunir 5 mil imagens para a validação e chegar a 150 mil para desenvolver um sistema considerado robusto. O volume de dados é uma etapa importante para ampliar os testes e preparar a ferramenta para diferentes condições e realidades de produção.

O segundo aplicativo é o AuthProduto, voltado à inspeção. A ferramenta escaneia o queijo, faz a leitura da etiqueta por meio de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e apresenta o resultado imediatamente.

“Nos nossos testes, o sistema atingiu um índice de 97% de acerto na leitura, mesmo em etiqueta amassada ou com baixa qualidade”, explica o professor. O índice se refere à leitura das etiquetas nos testes realizados pela equipe.

Combate à falsificação territorial

Um dos principais objetivos do projeto é fortalecer a rastreabilidade do Queijo Minas Artesanal e enfrentar a falsificação territorial: quando um produto é apresentado como originário de determinada região sem que sua procedência corresponda a essa identificação.

A proposta é utilizar o monitoramento inteligente para acompanhar os lotes e identificar possíveis irregularidades. De acordo com Calebe, a tecnologia também poderá ajudar a detectar anomalias precocemente, reduzir desperdícios e automatizar informações que facilitem processos de certificação.

A expectativa é que a rastreabilidade contribua para proteger a origem dos queijos e agregar valor ao produto, beneficiando produtores que seguem os requisitos de produção e identificação territorial.

O pesquisador ressalta, porém, que o trabalho ainda está em desenvolvimento. A equipe pretende ampliar a coleta de imagens e expandir os testes para além da Serra da Canastra, incluindo regiões como Serro, Araxá e Cerrado. Outra meta é ampliar o uso do aplicativo de inspeção para que, futuramente, ele possa servir de apoio à fiscalização e oferecer mais segurança ao consumidor na verificação da autenticidade dos produtos.

ExpoQueijo aproximou pesquisadores dos produtores

A participação no Fórum Internacional da Agroindústria Familiar da ExpoQueijo Brasil 2026, em Araxá, foi apontada por Calebe como uma etapa importante para aproximar o projeto da realidade do setor. O encontro permitiu à equipe apresentar as ferramentas já desenvolvidas e ouvir produtores, associações e representantes de órgãos de fiscalização.

“Foi muito importante porque tirou o projeto do laboratório e colocou a gente frente a frente com produtores, associações e órgãos de fiscalização. Lá a gente pôde apresentar as possibilidades e os produtos que já temos, e ouvir o feedback de quem vive o problema”, afirma.

Além de contribuir para o aperfeiçoamento da iniciativa, o contato com representantes da cadeia produtiva abriu espaço para a busca de parcerias que permitam dar continuidade ao trabalho e ampliar sua aplicação.

A equipe é formada pelo professor Calebe Giaculi Júnior; pela bióloga e doutora Fabiana Couto, do IFMG Campus Bambuí; pelo engenheiro da computação Marçal Moreira; e pela engenheira de alimentos Alessandra Barcelos, pós-graduada em Data Analytics.

Interessados em conhecer, apoiar ou investir no projeto podem procurar o professor Calebe através do WhatsApp (+55 34 98889 6420) ou do e-mail (calebe.giaculi@ifmg.edu.br).

FONTE/CRÉDITOS: Ascom ExpoQueijo Brasil
FONTE/CRÉDITOS (IMAGEM DE CAPA): Ascom ExpoQueijo Brasil

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